Investigación
Sageo Estudio es una práctica de investigación antes que una agencia. Aquí publicamos las líneas de trabajo abiertas, el método con el que medimos y la base conceptual que usamos para interpretar resultados.
Sageo Estudio no publica resultados de clientes hasta que exista autorización expresa. Tampoco publica cifras de desempeño propias: cualquier número sobre visibilidad depende del punto de partida, del mercado y del período, y presentarlo fuera de contexto sería engañoso.
Cuando un caso se publique, va a incluir el período trabajado, el alcance real de la intervención y la fuente del dato. Mientras eso no ocurra, esta página muestra método y preguntas abiertas, no historial de resultados.
Investigación en curso
Investigamos mientras construimos. CasaNova es uno de los proyectos que hoy usamos como entorno real para estudiar cómo interactúan SEO, AEO, GEO y Search Intelligence en un comercio electrónico, en lugar de teorizar sobre datos de terceros.
Un proyecto de comercio electrónico sobre el que SAGEO investiga y experimenta. No es un caso de éxito cerrado ni un resultado que podamos publicar todavía: es el lugar donde probamos, medimos y aprendemos.
Trabajar sobre un proyecto propio permite observar el ciclo completo —decisión, implementación y efecto— sin las restricciones de tiempo y alcance de un proyecto de cliente.
Lo que observamos se documenta con su contexto y sus límites, no como conclusión general.
Los aprendizajes se convierten en criterios de trabajo que después aplicamos a los proyectos.
Parte de este trabajo alimenta SAGEO Intelligence, la plataforma de análisis de presencia de marcas en sistemas de IA que estamos desarrollando.
Cómo leer esta página. Lo que está en curso se marca como tal. Ninguna tarjeta de esta sección presenta resultados: describen qué se investiga y con qué método.
Líneas abiertas
Cada línea se sostiene con mediciones repetibles. Ninguna se publica como conclusión cerrada hasta tener suficientes observaciones para sostenerla.
La misma consulta formulada en distintos sistemas devuelve respuestas con estructuras y fuentes diferentes. Estamos documentando en qué se parecen, en qué se contradicen y qué factores correlacionan con aparecer en más de uno.
Método: set de consultas fijo, muestreo periódico, lectura por proporción.
Estar primero en el resultado tradicional no implica ser la fuente citada en una respuesta generada. Buscamos medir esa brecha y entender qué la explica.
Método: cruce de posiciones con fuentes recuperadas en respuestas.
Una marca descrita de forma distinta en distintos sitios obliga al sistema a elegir. La investigación busca medir si esa ambigüedad se traduce en menos menciones.
Método: comparación de marcas con distinto nivel de consistencia.
El marcado semántico facilita la extracción, pero no la garantiza. Estamos revisando en qué condiciones aporta y en qué casos el contenido visible pesa más que el marcado.
Método: pruebas controladas antes y después con línea de base.
Método
Las mismas reglas aplican a un informe público y a un diagnóstico de cliente. Sin esto, los datos sirven para decorar una presentación, no para decidir.
Se documenta el estado inicial con el mismo instrumento que se usará al final. Un cambio sin punto de partida medido no es un resultado: es una impresión.
Se define por adelantado cuántas consultas y qué sistemas se van a observar, y se informa ese alcance junto con el resultado. Elegir las consultas después de ver los datos invalida la conclusión.
Las respuestas de los sistemas generativos varían por ubicación, idioma, sesión y momento. Se reporta proporción y evolución, nunca un valor absoluto presentado como certeza.
Todo informe indica qué no se pudo medir, qué variables no se controlaron y qué conclusiones quedan fuera del alcance de los datos disponibles.
Base conceptual
Definiciones de trabajo, redactadas para ser precisas y no para impresionar. Es la base del glosario que vamos a publicar por separado.
Disciplina de investigar, medir e interpretar cómo una marca es encontrada, comprendida, recomendada y citada en el ecosistema de búsqueda, antes de decidir qué intervenir.
Optimización para buscadores tradicionales. Trabaja rastreo, indexación, relevancia, experiencia de uso y autoridad, con el objetivo de aparecer en las consultas relevantes.
Optimización para motores de respuesta. Trabaja el formato, la estructura y el marcado del contenido para que una contestación directa pueda ser extraída y atribuida.
Optimización para sistemas generativos. Trabaja la entidad de marca, la consistencia de señales y la presencia en las fuentes que estos sistemas recuperan, para mejorar la probabilidad de ser mencionado y citado.
La representación de una marca como algo identificable y describible: qué es, qué ofrece, en qué categoría compite y con qué atributos. Si esa representación es contradictoria, el sistema no puede afirmar nada con confianza.
Uso de una marca o de un contenido como fuente al construir una respuesta. Requiere datos verificables y atribuibles, y no debe confundirse con una mención sin respaldo.
Sistema que resuelve una consulta mostrando una contestación directa en lugar de, o además de, una lista de enlaces. Puede operar sobre un índice propio o sobre contenido recuperado en el momento.
Sistema que produce texto nuevo a partir de un modelo. En búsqueda, combina recuperación de fuentes y generación, por lo que su respuesta no equivale a un ranking estable.
Formatos
Cada tipo de material tiene su lugar y su nivel de exigencia. Los publicamos cuando el método y los datos están a la altura, no para llenar una sección.
Explicaciones extensas sobre conceptos de búsqueda, entidad y visibilidad en IA.
Mediciones con método declarado, muestra definida y limitaciones explícitas.
Seguimiento periódico de cómo responden los distintos sistemas sobre una categoría.
Definiciones estables de los términos que usa la disciplina, con enlaces internos.
Etiquetas de estado. "En curso" indica una investigación activa; "en preparación" y "pendiente" indican trabajo planificado y aún no publicado. Ninguna de estas tarjetas contiene resultados: describen qué se está investigando y cómo.
Empecemos
Solicita el diagnóstico inicial: medimos tu situación actual con el mismo método que usamos en nuestras investigaciones y te mostramos qué encontramos.
