Pesquisa
A Sageo Estudio é uma prática de pesquisa antes de ser uma agência. Aqui publicamos as linhas de trabalho abertas, o método com que medimos e a base conceitual que usamos para interpretar resultados.
A Sageo Estudio não publica resultados de clientes até existir autorização expressa. Também não publica números de desempenho próprios: qualquer número sobre visibilidade depende do ponto de partida, do mercado e do período, e apresentá-lo fora de contexto seria enganoso.
Quando um caso for publicado, vai incluir o período trabalhado, o alcance real da intervenção e a fonte do dado. Enquanto isso não acontece, esta página mostra método e perguntas abertas, não histórico de resultados.
Pesquisa em andamento
Pesquisamos enquanto construímos. CasaNova é um dos projetos que hoje usamos como ambiente real para estudar como SEO, AEO, GEO e Search Intelligence interagem em um comércio eletrônico, em vez de teorizar sobre dados de terceiros.
Um projeto de comércio eletrônico sobre o qual a SAGEO pesquisa e experimenta. Não é um caso de sucesso fechado nem um resultado que possamos publicar ainda: é o lugar onde testamos, medimos e aprendemos.
Trabalhar sobre um projeto próprio permite observar o ciclo completo —decisão, implementação e efeito— sem as restrições de tempo e alcance de um projeto de cliente.
O que observamos é documentado com seu contexto e seus limites, não como conclusão geral.
Os aprendizados se tornam critérios de trabalho que depois aplicamos aos projetos.
Parte deste trabalho alimenta o SAGEO Intelligence, a plataforma de análise de presença de marcas em sistemas de IA que estamos desenvolvendo.
Como ler esta página. O que está em andamento é marcado como tal. Nenhum cartão desta seção apresenta resultados: eles descrevem o que se pesquisa e com que método.
Linhas abertas
Cada linha se sustenta com medições repetíveis. Nenhuma é publicada como conclusão fechada até haver observações suficientes para sustentá-la.
A mesma consulta formulada em sistemas distintos devolve respostas com estruturas e fontes diferentes. Estamos documentando em que se parecem, em que se contradizem e que fatores se correlacionam com aparecer em mais de um.
Método: conjunto fixo de consultas, amostragem periódica, leitura por proporção.
Estar em primeiro no resultado tradicional não implica ser a fonte citada em uma resposta gerada. Buscamos medir essa lacuna e entender o que a explica.
Método: cruzamento de posições com fontes recuperadas em respostas.
Uma marca descrita de forma diferente em sites diferentes obriga o sistema a escolher. A pesquisa busca medir se essa ambiguidade se traduz em menos menções.
Método: comparação de marcas com níveis distintos de consistência.
A marcação semântica facilita a extração, mas não a garante. Estamos revisando em que condições ela contribui e em que casos o conteúdo visível pesa mais que a marcação.
Método: testes controlados antes e depois com linha de base.
Método
As mesmas regras valem para um relatório público e para um diagnóstico de cliente. Sem isso, os dados servem para decorar uma apresentação, não para decidir.
O estado inicial é documentado com o mesmo instrumento que será usado no final. Uma mudança sem ponto de partida medido não é um resultado: é uma impressão.
Define-se de antemão quantas consultas e quais sistemas serão observados, e esse alcance é informado junto com o resultado. Escolher as consultas depois de ver os dados invalida a conclusão.
As respostas dos sistemas generativos variam por localização, idioma, sessão e momento. Reportamos proporção e evolução, nunca um valor absoluto apresentado como certeza.
Todo relatório indica o que não foi possível medir, que variáveis não foram controladas e que conclusões ficam fora do alcance dos dados disponíveis.
Base conceitual
Definições de trabalho, escritas para serem precisas e não para impressionar. É a base do glossário que vamos publicar separadamente.
Disciplina de pesquisar, medir e interpretar como uma marca é encontrada, compreendida, recomendada e citada no ecossistema de busca, antes de decidir o que intervir.
Otimização para buscadores tradicionais. Trabalha rastreamento, indexação, relevância, experiência de uso e autoridade, com o objetivo de aparecer nas consultas relevantes.
Otimização para motores de resposta. Trabalha o formato, a estrutura e a marcação do conteúdo para que uma resposta direta possa ser extraída e atribuída.
Otimização para sistemas generativos. Trabalha a entidade de marca, a consistência de sinais e a presença nas fontes que esses sistemas recuperam, para melhorar a probabilidade de ser mencionado e citado.
A representação de uma marca como algo identificável e descritível: o que é, o que oferece, em que categoria compete e com que atributos. Se essa representação é contraditória, o sistema não pode afirmar nada com confiança.
Uso de uma marca ou de um conteúdo como fonte ao construir uma resposta. Exige dados verificáveis e atribuíveis, e não deve ser confundido com uma menção sem respaldo.
Sistema que resolve uma consulta mostrando uma resposta direta em lugar de, ou além de, uma lista de links. Pode operar sobre um índice próprio ou sobre conteúdo recuperado no momento.
Sistema que produz texto novo a partir de um modelo. Na busca, combina recuperação de fontes e geração, por isso sua resposta não equivale a um ranking estável.
Formatos
Cada tipo de material tem seu lugar e seu nível de exigência. Publicamos quando o método e os dados estão à altura, não para preencher uma seção.
Explicações extensas sobre conceitos de busca, entidade e visibilidade em IA.
Medições com método declarado, amostra definida e limitações explícitas.
Acompanhamento periódico de como os sistemas respondem sobre uma categoria.
Definições estáveis dos termos que a disciplina usa, com links internos.
Etiquetas de estado. "Em andamento" indica uma pesquisa ativa; "em preparação" e "pendente" indicam trabalho planejado e ainda não publicado. Nenhum destes cartões contém resultados: eles descrevem o que se está pesquisando e como.
Vamos começar
Solicite o diagnóstico inicial: medimos sua situação atual com o mesmo método que usamos em nossas pesquisas e mostramos o que encontramos.
