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Pesquisa CasaNova: primeiro experimento

26 de janeiro de 2026 Julio Acosta · Sageo Estudio

Pesquisa em andamento

Um projeto próprio como laboratório

CasaNova é um projeto real de comércio eletrônico que a Sageo Estudio usa como ambiente de pesquisa e experimentação. Não o apresentamos como um caso de sucesso nem como uma história terminada, porque não é: é o lugar onde observamos, testamos e documentamos como SEO, AEO, GEO e Search Intelligence interagem em um comércio que está funcionando de verdade.

Esta é a primeira entrega dessa linha de trabalho. Explica por que pesquisamos em um projeto próprio, quais perguntas estão abertas e como se registra o que aparece. Não adianta resultados, porque ainda não há resultados que se possam publicar com rigor.

Por que pesquisar em um projeto próprio

A pesquisa aplicada costuma ser feita em projetos de clientes, e aí existe um problema estrutural: o escopo é acordado de antemão e o tempo é limitado por um orçamento. Dá para medir antes e depois, mas não dá para mudar de rumo no meio do caminho só porque uma observação justifica. Cada decisão precisa ser justificada diante de outra pessoa, e muitas perguntas interessantes ficam fora do contrato simplesmente porque ninguém as pediu.

Trabalhar em um projeto próprio elimina essas restrições. Dá para observar o ciclo completo —decisão, implementação e efeito— sem negociar cada passo. Se uma hipótese exige modificar a arquitetura de categorias, reescrever uma ficha de produto ou mudar como os dados estruturados são declarados, isso é feito e documentado. Se o resultado contradiz o que esperávamos, também é documentado, e essa contradição é informação útil em vez de um problema que precisa ser escondido.

Há uma razão adicional, menos confortável. É fácil repetir o que a indústria diz sobre como os buscadores e os sistemas de IA se comportam. Quando o trabalho é feito sobre dados de terceiros, nunca se sabe ao certo que parte da explicação é observação e que parte é interpretação alheia. Um ambiente próprio obriga a distinguir entre o que foi medido e o que se supõe.

A vantagem de um projeto próprio não é ter mais liberdade para fazer coisas: é poder sustentar uma afirmação até o fim e saber com que evidência ela se sustenta.

O que estamos pesquisando

As linhas abertas na CasaNova são várias e se cruzam entre si. Nenhuma está fechada e cada uma tem sua própria linha de base ainda por consolidar.

Em andamento

Visibilidade orgânica

Como a presença em buscadores se comporta em um catálogo que muda: quais páginas são descobertas, quais são indexadas e em quais consultas o conteúdo aparece. O interesse está na evolução e na proporção, não em um valor pontual lido como certeza.

Em andamento

Comportamento das buscas

Quais consultas chegam com intenção de compra e como são formuladas. A intenção comercial nem sempre é escrita como se espera, e essa diferença define que tipo de página deveria responder a cada consulta.

Em andamento

Estrutura de conteúdos e categorias

Como a arquitetura de categorias se organiza e que relação ela tem com a forma como o conteúdo é rastreado, agrupado e entendido. É uma das linhas em que uma decisão de estrutura afeta todo o resto.

Em andamento

Entidades de marca e de produto

Como a marca é representada e como cada produto é representado: o que é, em que categoria compete e com que atributos. Se esses sinais se contradizem entre páginas ou entre canais, o sistema não pode afirmar nada com confiança.

Em andamento

SEO técnico em um catálogo real

Indexação, marcação semântica, canibalização, páginas duplicadas por filtros e variantes. Um catálogo real produz problemas que um site pequeno não reproduz, e são esses problemas que interessam estudar.

Em andamento

Presença e compreensão por sistemas de IA

O que um sistema generativo sabe sobre a marca, como a descreve e se o que ele diz coincide com o que a marca declara sobre si mesma. Aqui se observa tanto a menção quanto a exatidão do que foi mencionado.

Em andamento

Informação publicada e respostas geradas

A relação entre o que está publicado e o que um sistema responde. É a linha mais difícil: a resposta gerada varia por sistema, idioma, localização e sessão, então é lida como proporção e não como valor absoluto.

Como se documenta

Documentar é a parte que decide se o trabalho serve ou não. Cada achado é registrado com seu contexto e seus limites, nunca como conclusão geral. Uma observação feita sobre um catálogo de uma categoria concreta não se transforma em uma afirmação sobre o comércio eletrônico em geral.

  • Contexto. O que foi feito, em que página ou seção, em que momento e com que estado prévio do site.
  • Escopo. Quantas consultas, quantas páginas e quais sistemas foram observados. Escolher a amostra depois de ver os dados invalidaria a observação.
  • Limites. O que não foi possível medir, que variáveis não foram controladas e quais conclusões ficam fora do alcance do que está disponível.
  • Separação entre observação e hipótese. O que se viu é escrito de forma diferente do que se acredita explicar o que foi visto.
  • Repetição. Uma observação que não se repete na amostragem seguinte não se transforma em critério.

Esse registro vive em notas internas de trabalho. É publicado quando o método e as observações estão à altura, não antes. E quando for publicado, vai indicar o período trabalhado, o alcance real da intervenção e a fonte do dado.

Pesquisa em desenvolvimento. Esta linha de trabalho está em andamento e não está terminada. Não apresentamos resultados nem conclusões porque ainda não há medições publicáveis, e nenhuma cifra será publicada enquanto não tiver período, alcance e fonte verificáveis. O que aparece aqui é o que se pesquisa, por quê e com que método — não um histórico de desempenho.

O que esperamos obter

O objetivo desta linha não é acumular anedotas sobre um comércio próprio. É converter o aprendizado em metodologia: critérios de trabalho que possam ser aplicados depois a qualquer projeto, com a vantagem de já terem sido testados em um ambiente onde era possível errar e corrigir.

Uma parte desse aprendizado tem um destino concreto. SAGEO Intelligence é a plataforma de análise de presença de marcas em sistemas de IA que estamos desenvolvendo, e ainda está em construção. A pesquisa sobre a CasaNova alimenta esse desenvolvimento com perguntas reais: o que vale a pena observar de forma periódica, como se registra uma resposta gerada para que seja comparável com a seguinte, e que sinais sobre a marca são estáveis o bastante para virar um indicador. Quando o produto não está terminado, é a pesquisa que define o que ele deveria medir.

O resto do aprendizado volta ao método. Search Intelligence é um ciclo —investigar, medir, interpretar, intervir e medir de novo— que só funciona quando é percorrido por completo. Um projeto próprio permite percorrê-lo sem cortar passos por limites de contrato.

Pesquisar enquanto se constrói

O princípio que organiza tudo isso cabe em uma frase: pesquisamos enquanto construímos. A pesquisa não é uma fase prévia que termina para dar lugar à execução, nem uma fase posterior que confirma o que já foi decidido. Ela avança junto com o projeto e, em muitos casos, o obriga a mudar de direção antes que o erro fique caro.

Isso implica aceitar um incômodo. Um projeto em andamento não produz uma história limpa com começo e fim. Produz perguntas melhor formuladas, observações com data e limites declarados, e critérios que se ajustam quando a evidência não acompanha. Preferimos publicar assim: sem fechar o que continua aberto e sem apresentar como resultado o que ainda é uma observação em andamento.

As próximas entregas desta série vão tratar de linhas concretas, com seu método e seus limites. Se alguma medição chegar a ser publicável, ela aparecerá com seu período, seu alcance e sua fonte.

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